强哥语录

功成不必在我,而功力必不唐捐

重构封闭:在不确定性的汪洋中构建价值方舟的系统范式

《价值方舟建造蓝图》系列之一

本文深刻批判了当前AI开发中“投喂数据即可得智慧”的普遍误区,并系统性地提出了一套名为“重构封闭”的全新范式。通过深刻的“领域建模”,该范式旨在将模糊、开放的商业问题,转化为AI可以高效、可信赖执行的结构化价值系统。文章融合了认知科学、工程实践与组织哲学,为技术思想者、企业决策者和AI工程师提供了一份在不确定性时代驾驭AI、创造真实价值的完整蓝图。

为AI装上“静音键”:从技术死胡同到内容治理的有限理性

本文通过开发一款高级AI会议纪要系统的真实经历,深入探讨了在企业应用中普遍存在的“内容安全悖论”。文章以“立-破-重立”的叙事结构,记录了从一个纯技术驱动、试图构建“理性王国”的安全方案的失败,到最终拥抱“有限理性”与“社会-技术系统”思想的转变过程。核心在于提出了一个名为“静音键(Mute Button)”的四层纵深治理框架,倡导通过将人的控制、流程设计与治理契约深度嵌入技术系统,来应对AI带来的复杂风险。这不仅是一次技术复盘,更是一份写给所有AI时代的“思辨型建造者”、技术领导者与产品战略制定者的行动指南,旨在阐明:真正的AI安全感,并非源于完美的技术神话,而是源于设计精良、人机协同的系统性控制感。

教师的成长罗盘

贯穿六大教学活动的通用框架

这套《贯穿六大教学活动的通用框架》是基于SPGM(教学协同成长矩阵)理论,为一线教师和教学管理者设计的一套系统性专业发展工具。它将复杂的教学工作,解构为“制订教学计划、设计教案、日常教学、作业、考试、精品课”六大核心活动,并为每一项活动提供了从“核心原则”到“具体方法”的元认知脚手架。本框架旨在帮助教师将碎片化的日常任务,转化为连贯、深刻的专业反思与实践,最终实现师生的协同成长。附录的《后记与行动指南》进一步展望了人工智能时代下,“师-机-生”三体协同的教学新范式,为学校的未来发展提供了方向性的指引。

SPGM实战手册:开启师生协同成长的对话

本文是“教学协同成长矩阵”(SPGM)理论的官方实战操作手册。它专为一线教师和教学管理者设计,旨在将深刻的理论框架转化为轻盈、实用且充满善意的“对话启动器”与“反思罗盘”。手册通过丰富的自查工具、案例故事和“微行动”清单,引导教育者识别师生间的九种“互动瞬间”,学会从追求“匹配”到催化“协同”。其核心使命并非提供标准答案,而是激发关于“我们如何能共同变得更好”的真诚对话,最终在充满心理安全感的环境中,实现师生1+1>2的协同成长。

我为何不再痴迷“提升认知”?

一个AI工程师的认知科学“寻根”之旅

本文是一位AI工程师的深度随笔。从对“认知提升”网红读物的反思,到全身心投入AI浪潮,作者在实践中重新发现了人工智能与认知科学的深刻渊源——它们都诞生于“计算主义心智理论”。文章不仅梳理了这段思想史,更创造性地提出如何运用心智、思维、认知三大模型作为“工程隐喻”,通过“元编程提示”将大语言模型打造成强大的专家智能体。这是一次连接个人成长、科学史与前沿工程实践的思辨之旅。

解构爆款直播:APTC信任转化漏斗模型应用指南

一份写给MCN运营团队的直播分析与策划方法论

本文为MCN运营团队提供了一套强大的直播分析与策划工具——APTC信任转化漏斗模型。文章详细拆解了如何通过“吸引与权威(A)”、“痛点与共鸣(P)”、“信任与呈现(T)”、“催化与转化(C)”四个步骤,系统性地分析和策划高客单价、测评类直播话术,旨在将成功的直播经验从感性艺术提炼为可复制的运营科学,有效提升直播转化率。

AI认知三部曲:从对话到重构

AI, 培训

慢才是快

一份写给智能体工程师的开发宣言

当资深的Java工程团队首次涉足不确定性的智能体开发时,会遭遇怎样的思想阵痛?本文是一份写给所有从确定性软件工程转型AI开发的工程师的开发宣言。作者通过一个真实的客户项目,深刻反思并总结出六大核心原则:“混合工程”、“绿野仙踪协议”、相信实测而非“超长上下文神话”等。文章进一步提出了CCPE(智核提示工程)框架,旨在将智能体开发从“炼金术”拉回严谨的“系统工程”轨道。如果你正面临相似的挑战,这篇文章将为你提供一套经过实战检验的思维模型与行动指南。

一边“倒牛奶”,一边“猛下锅”

看懂中国电力正在下的一盘大棋

为何我们一边“倒掉”足够全国老百姓用一个月的电,一边还在疯狂建设发电厂?这篇文章将带你深入中国电力“倒牛奶”现象的背后,揭示一场关乎国家安全、科技未来和每个人的电费账单的世纪大棋局。从新疆的风到你家的插座,看懂中国能源转型的真相与未来。

从软件工程师到AI工程师,我们扔掉的第一件东西是确定性

本文通过一个真实的AI产品(会议纪要智能体)开发故事,深入探讨了软件工程师转型AI开发时面临的最大挑战:抛弃根深蒂固的“确定性”思维。文章剖析了团队如何从专注于UI和功能的“惯性陷阱”中走出,并提出从“业务建模”转向“认知建模”的核心理念。这不仅是一次技术实践的反思,更是一份关于如何在AI时代“把事情做对”的思维升级指南,为所有探索智能化的工程师和团队提供了一条清晰的路径。