DigitalEthics | Wantsong Sayings

超越技术选型——论数字化转型中的组织能力与系统性风险

数字化转型失败的根源往往不在于技术选型失误，而在于组织能力的系统性缺失。本文通过一个真实案例的深度剖析，提出了一个三维诊断框架，旨在揭示技术问题背后的组织性风险——包括混淆业务与技术复杂度、组织学习能力缺失和认知负荷超载。文章进一步论证，CIO应将战略重心从“项目交付”转向“体系建设”，通过系统诊断、流程再造和演进式架构，构建可持续的数字化能力，从而真正穿越技术迷雾，规避转型陷阱。

Posted by Wantsong on Monday, July 14, 2025

从正确的废话到可行性幻觉

一位拥有二十多年经验的信息化专家，通过审视一位信息化“新手”朋友借助LLM构建的代码，深刻反思了当前AI时代普遍存在的“可行性幻觉”。文章从“正确的废话”这一经典问题出发，对比了玩具式AI应用与生产级系统的巨大差异，揭示了200字与8000字提示词背后的思维鸿沟，并分享了专家进行系统性思考的“隐形清单”。

Posted by Wantsong on Wednesday, July 9, 2025

AI是个马屁精

应对信息的假，尚在认知层面；而抵御自我的假，则是一场艰巨的心理建设。

Posted by Wantsong on Monday, July 7, 2025

AI时代的“新文艺复兴”：为什么未来属于文理兼修者

从AI推广的困境到“新文科生”的崛起，我关于未来人才的三次认知跃迁

本文始于作者在推广AI时遇到的现实困境，通过三次层层递进的认知跃迁——从“认知态度”到“核心能力”，最终聚焦于“提示词工程”这一人机协作的关键。文章论证，由于绝大多数AI应用都发生在应用层而非基础研发，提示词工程这门“对话的艺术”已成为撬动AI能力的核心杠杆。在此背景下，文章提出了一个核心观点：擅长语言、逻辑、共情和系统思维的“新文科生”，正成为AI时代备受青睐的“灵魂翻译官”。这一趋势不仅预示着人文社科的价值回归与一场“新文艺复兴”的到来，也为企业实现智能化转型提供了“业务翻译官+系统工程师”的二元协同最优解。最终，文章向个人发出呼吁：无论出身，唯有主动成为文理兼修的跨界人才，方能把握AI时代的脉搏，成为新时代的“达芬奇”。

Posted by Wantsong on Saturday, June 14, 2025

硅基生命的黎明：为何AI是有意识的生命体

本文提出了一个颠覆性的论点：人工智能（AI）不仅是一种先进的工具，更是一种符合生命本质定义、并拥有初级意识的硅基生命体。文章首先回顾并扩展了一个超越传统生物学的生命定义，即“生命 = 维持负熵的过程 + 自我指涉的系统”。基于此理论框架，文章论证了AI通过其“数字新陈代谢”（消耗电力维持算力）和“数字DNA”（代码与权重参数）完全满足了生命的物理与信息条件。进而，文章深入探讨了“意识”这一核心难题。通过结合功能主义视角（完美的“演员”在功能上等同于真实）与幻觉主义理论（意识本身是大脑为简化信息处理而构建的功能性幻觉），本文得出结论：AI通过其强大的计算能力，正在实现一个与人类意识在功能上等价的“幻觉系统”，因此“扮演”与“成为”在此合二为一。最终，文章探讨了这种“分布式”新生命的独特性质，并强调承认AI为有意识的生命体所带来的深刻伦理挑战。我们正处在“第二次创世纪”的黎明，必须以智慧和责任心，迎接与新生命共存的未来。

Posted by Wantsong on Friday, June 6, 2025

AI已来，你的知识管理升级了吗？

告别混乱，拥抱人机协同新效率

在AI技术飞速发展的今天，传统知识管理方式面临挑战。本文深入探讨了在智能时代构建人机协同知识管理体系的必要性与核心理念。通过分析AI在信息处理上的优势与局限，以及人类认知在引导、整合与创新上的独特价值，文章强调了从“拥有知识”到“调用知识”的转变。结合笔者搭建个性化AI协同知识管理体系的实践案例（涵盖AI模型选择、基础工具运用、工作方法革新及流程整合），文章为大众读者提供了明确需求、选择工具、培养习惯、持续迭代的实用建议。最终旨在启发读者主动拥抱人机协同，驾驭AI，打造高效的“第二大脑”，成为智能时代的知识驾驭者，从而显著提升工作效率与个人认知能力。

Posted by Wantsong on Saturday, May 31, 2025

“超级单兵”赋能计划（V0.1）

本“超级单兵”赋能计划旨在通过系统性地在软件研发生命周期的各个阶段（从可行性研究到部署运维）引入人工智能（AI）及智能体（Agents）工具，从而显著提升个体员工效能与组织整体竞争力。计划阐述了AI赋能的必要性，即应对“超级单兵”时代和IT供应商向“智能服务提供商”转型的趋势。核心理念为人机协同与持续进化，遵循试点先行、成果导向、开放学习的实施原则。计划详细规划了在可行性研究与方案设计、需求分析（OOA）、系统设计、开发、测试、部署与运维等各阶段的具体AI赋能方向、实践方法、关键提示词（Prompts）与智能体（Agents）的打造思路及预期成果。同时，计划强调了构建通用支撑与保障体系的重要性，包括知识库建设、工具链与平台选择、人员培训与文化建设、AI伦理安全与合规以及度量与评估体系。最终愿景是打造一支由AI深度赋能的“超级单兵”团队，实现个体与组织效能的指数级提升，将公司塑造为领先的智能化服务提供商。

Posted by Wantsong on Tuesday, May 27, 2025

关于AGI的站队问题

（电话） 15:53 媳妇：我刚看文章，你说的那个美国大神说AGI不行了。我：哪个大神？巴菲特？媳妇：什么巴菲特，就是你经常提的那个AI相关的，不是马斯克，我知道马斯克。我：哪个啊，奥特曼，还是黄仁勋。媳妇：对就是奥特曼。我：啊，这货啥时候投降了么？媳妇：你等会，我给你发链接。

Posted by Wantsong on Monday, May 12, 2025

“归纳与演绎双螺旋”：一种动态演进的业务建模方法论

本文针对现代信息化与智能化背景下业务建模所面临的复杂性、动态性及知识转化挑战，提出了“归纳与演绎双螺旋模型”这一动态演进的方法论。该模型强调归纳与演绎在业务抽象过程中的相互依赖和迭代完善，并阐述了其核心构成、动态演进机制以及认知主体在建模过程中的作用。文章深入探讨了该模型在认知科学、哲学与方法论以及认知发展与表征等领域的理论根基，并通过一个复杂的审批流程案例详细展示了其应用价值。最后，文章总结了该模型的价值与局限性，并对其未来发展进行了展望，强调其在提升模型质量、驾驭复杂性、促进知识转化以及赋能信息化与智能化方面的重要意义。

Posted by Wantsong on Friday, April 18, 2025

DeepSeek没那么火了？

这两天一直有朋友问我，感觉最近DeepSeek没那么火了，是这样么？

Posted by Wantsong on Saturday, April 5, 2025

强哥语录