强哥语录

Human-machine collaboration, walking the world

智核提示工程开发指南

本指南为设计针对高级推理模型的提示词(Prompt)提供一个结构化、全面且符合MECE原则的框架,旨在清晰地定义模型的行为,引导其进行有效、可靠且负责任的推理,并生成符合预期的输出。通过分层定义模型的身份、能力、边界和操作方式,系统性地构建提示词,最大限度地发挥模型潜力,同时确保其行为可控。并在文末提供了两套示例。

解锁AI潜能:提示词工程的核心技能金字塔

本文将带你走进“提示词工程的核心技能金字塔”,一个由四个递进层级构成的技能体系,它将帮助你从入门到精通,写出更有效、更智能的提示词,让你也能轻松驾驭AI,让它成为你强大的助手。

Java工程师面试评估体系

本文系统化拆解了Java工程师技术招聘的全流程,涵盖任职资格、技术面试、系统设计、背景调查及薪资谈判等核心环节。通过详尽的评分标准、追问链设计及风险防控机制,为企业提供了一套可落地的招聘解决方案。文章特别聚焦分布式系统、AI辅助编程等前沿技术能力评估,并融入薪资谈判话术库与背调执行清单,助力企业精准识别高潜力技术人才。