强哥语录

Human-machine collaboration, walking the world

悲观中的乐观

《乡下人的悲歌》读后感

读完J.D.万斯于2016年撰写的畅销书《乡下人的悲歌》，正值特朗普二次胜选，这让人不禁深思为何美国“铁锈区”工人阶级的困境与不满会促成如此重大的政治变革。这本书深入描绘了美国Rust Belt（铁锈地带）工人阶级的生活与挣扎，展现了工业衰退对普通人的深远影响。细细品读之后，我不禁联想到中国当前的社会发展状况，尤其是中国未来的工业调整可能会面临的相似挑战。

Posted by Wantsong on Thursday, November 7, 2024

关系的力量 5

俞大猷和戚继光：历史背后的关系与人生选择

明朝抗倭名将俞大猷与戚继光因性格和处世方式不同导致迥异命运。俞大猷刚直不阿，屡建战功却仕途坎坷；戚继光善用权贵人脉，名声显赫却晚年凄凉。文章通过二人对比，探讨职场中坚守原则与灵活处世的平衡之道，强调在保持核心价值的同时，需策略性处理人际关系以应对复杂环境。

Posted by Wantsong on Thursday, October 24, 2024

关系的力量 4

TO B软件企业都是关系型销售

中国TO B软件市场长期依赖“关系型销售”，白酒文化和定制化外包模式削弱了标准化产品需求，导致与美国在软件开支、产出及市场成熟度上差距显著。美国通过流程标准化、SaaS模式等转型，而中国需突破文化惯性，预计需约30年完成向标准化的过渡，依赖新一代商业文化变革。

Posted by Wantsong on Thursday, October 24, 2024

关系的力量 3

天下乌鸦一般黑

海外华人初到欧美常感规则明晰、社会公平，但实则隐性关系网（如警察工会卡、名校捐款入学）以商业化形式存在。华人多选择技术岗位规避社交壁垒，却难突破权力核心。文化差异导致人情互动困境，需策略性社交、资源整合及桥梁人物助力融入。全球化背景下，华人需平衡文化认同与资源博弈，应对民粹挑战，延续家国纽带。

Posted by Wantsong on Thursday, October 24, 2024

关系的力量 2

对人性的洞察

郭嘉与韩信通过洞察人性弱点制定战略，助曹操、刘邦获胜。郭嘉精准分析刘备、孙策及袁氏兄弟的心理，速攻缓击瓦解敌势；韩信洞悉项羽刚愎、刘邦用人需求，结合情报设计战术。二者皆以心理分析弥补资源不足，彰显人性洞察在领导力中的核心作用，为现代管理提供启示：把握团队动机、竞争对手短板及平衡决策艺术。

Posted by Wantsong on Thursday, October 24, 2024

关系的力量 1

信任与忠诚

在忙碌的出差后，决定通过玩游戏放松自己，并自制MOD增强游戏体验。通过游戏中的忠诚度机制，作者反思了现实生活中的信任与忠诚，探讨了情感、共同经历、价值观、透明沟通、一致性行为和声誉在建立和维护信任中的重要性。

Posted by Wantsong on Thursday, October 24, 2024

创新与执行：企业战略背后的差异

最近读到一篇关于组织战略的文章，其核心观点是，像华为和美团这样的公司，它们所进入的是相对成熟的市场，在这里，竞争的核心在于执行效率，因此与竞争对手的较量十分激烈。相比之下，阿里巴巴和字节跳动则涉足了更多不确定性的领域，在这种情况下，创新能力成为了关键竞争力，与同行的竞争也就没有那么直接。

Posted by Wantsong on Monday, October 7, 2024

AI的分析报告

差不多有两年没碰过代码了，最近实在抽不出其他人手，看来，AI生成分析报告这部分只能自己来了。

从中秋假期结束到现在，我已经连续封闭开发了14天。借助Copilot，我开始使用从未接触过的Python语言来做数据分析。

Posted by Wantsong on Saturday, October 5, 2024

井底之蛙

在使用AI的提示词上，大约也学习了一年有余，感觉信心满满，直到昨天看见了函数式的提示词，颇受震撼。

提示词是用Lisp语言写的，开始没看懂。只好问Copilot：

Posted by Wantsong on Friday, September 13, 2024

融合与创新：开启真正的大数据时代

本文全面介绍了大数据时代的特点、发展历程、核心技术及其在不同领域的应用。大数据不仅是数据量的增加，更重要的是其处理速度、数据多样性、真实性和价值的提升。随着互联网和信息技术的发展，大数据已成为推动社会进步的重要力量。文章首先概述了大数据的起源、历史背景、关键技术和重要贡献者，指出大数据技术的发展促进了社会各个领域的创新和进步。接着，文章讨论了结构化数据和非结构化数据的特点及其在大数据时代的重要性，强调了二者融合对于实现深层次数据分析和决策支持的重要性。此外，文章还探讨了数据中台的概念、发展以及所面临的挑战，指出了数据中台在实现数据资源共享和提高业务响应速度方面的作用。最后，文章对未来知识库的发展进行了展望，强调了融合平台、人工智能、机器学习等技术在提升数据管理效能和分析能力方面的重要性。

Posted by Wantsong on Saturday, September 7, 2024