强哥语录

Human-machine collaboration, walking the world

灰度清醒:智能革命时代认知的新范式

论智能革命时代的精神辩证法

本文通过对华为争议的深度剖析,揭示了智能革命时代人类的认知困境。文章认为,现代人仍在使用过时的二元对立认知框架来应对复杂的技术问题。文章提出“灰度认知”和“认知复调”等概念,强调在实践中重构认知框架的重要性。文章还探讨了中庸思想在当代社会的价值,并展望了人工智能时代人类认知的新方向。

智能革命

文章回顾了农业、工业、信息革命的历史影响,重点探讨了21世纪的智能革命。智能革命以人工智能为核心,通过大数据和深度学习推动生产力飞跃,重塑生产关系,并触及人类认知与伦理。其机遇包括提升效率、解决全球问题,挑战涉及失业、隐私及伦理规范,标志着人类从体力扩展转向智能扩展的新阶段。

AI的分析报告

差不多有两年没碰过代码了,最近实在抽不出其他人手,看来,AI生成分析报告这部分只能自己来了。

从中秋假期结束到现在,我已经连续封闭开发了14天。借助Copilot,我开始使用从未接触过的Python语言来做数据分析。


井底之蛙

在使用AI的提示词上,大约也学习了一年有余,感觉信心满满,直到昨天看见了函数式的提示词,颇受震撼。

提示词是用Lisp语言写的,开始没看懂。只好问Copilot: Copilot


融合与创新:开启真正的大数据时代

本文全面介绍了大数据时代的特点、发展历程、核心技术及其在不同领域的应用。大数据不仅是数据量的增加,更重要的是其处理速度、数据多样性、真实性和价值的提升。随着互联网和信息技术的发展,大数据已成为推动社会进步的重要力量。文章首先概述了大数据的起源、历史背景、关键技术和重要贡献者,指出大数据技术的发展促进了社会各个领域的创新和进步。接着,文章讨论了结构化数据和非结构化数据的特点及其在大数据时代的重要性,强调了二者融合对于实现深层次数据分析和决策支持的重要性。此外,文章还探讨了数据中台的概念、发展以及所面临的挑战,指出了数据中台在实现数据资源共享和提高业务响应速度方面的作用。最后,文章对未来知识库的发展进行了展望,强调了融合平台、人工智能、机器学习等技术在提升数据管理效能和分析能力方面的重要性。

AI的门槛

自ChatGPT于2022年底问世以来,至今已逾一年半载。

这一年多来,经历了从对AGI的恐惧到接受的过程。在与朋友们交流时,发现自己在AI领域里是越来越“特立独行”—— 我已深谙人机协同之道,我的工作成果既融入了AI的智慧,也烙印着个人的思考,两者交织难分。


生命的本质

第一部分:生命的多元定义

探索生命的本质,是一场跨越时空和学科边界的盛大议题。不同文化、哲学和科学传统对“生命”一词赋予了多元且丰富的内涵。从原始社会的图腾崇拜,到古代哲学家对倏忽生灭的沉思,再到现代生物学家对活细胞的研究,我们的前辈们一直在尝试解答“何为生命”这一终极问题。在科学和哲学上,生命定义的复杂性使得它不仅仅是一个概念,更是理解宇宙中最根本现象的窗口。


PUA GPT

有人说,懒推动了社会进步。 ​这不,不到1岁的GPT4已经学会偷懒了——不愿意回答问题,偷工减料,说废话,车轱辘话等。 ​今天在网上学到几招,可以让他勤快点,比如要代码时,说自己没有手指,他可以打全些;或者告诉他,可以给小费,他也会卖力些。


雷氏对比法

雷氏对比法始创于雷军,现在华为算是彻底玩明白了。 比如MatePad Pro发布会上,放出来的产品对比图,来说明全球最轻薄PAD。

picture

放大看看:

picture

差距其实就是0.8毫米,0.8毫米有多少: